Prism 9官方版 v9.0.0.121

Prism 9官方版是專門用于科研的醫(yī)學(xué)繪圖工具，該擁有生物統(tǒng)計(jì)、科研繪圖、曲線擬合等多種功能，能夠非常高效的對各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，幫助小伙伴們處理生活和工作上的任務(wù)。有了它，用戶可以在眾多內(nèi)置的公式列表中選擇一個(gè)所需的，然后輸入相關(guān)的數(shù)值，軟件就會自動補(bǔ)全曲線剩余的部分，最終以直觀的表格形式展現(xiàn)在用戶面前，讓你免去計(jì)算和繁雜的畫圖操作。該軟件還擁有一個(gè)非常強(qiáng)大的分析庫，包含單向、雙向、三向方差分析、線性和非線性回歸、劑量反應(yīng)曲線等等，能夠幫助用戶了解所需的統(tǒng)計(jì)假設(shè)，以及確認(rèn)自己選擇了適當(dāng)?shù)臏y試。

與上一個(gè)版本相比，GraphPad Prism9多了很多新功能和改進(jìn)，對多變量數(shù)據(jù)表進(jìn)行了重大的優(yōu)化，用戶能夠使用標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)來搜索更多的數(shù)據(jù)集，新增了數(shù)據(jù)的限制的功能，每一個(gè)數(shù)據(jù)表最多只支持輸入1024列數(shù)據(jù)，新的自動變量編碼能夠幫助用戶將分類文本變量編碼轉(zhuǎn)換為數(shù)字虛擬變量，加快你的編碼效率，還有了新的文本輸入形式，以往用戶需要編碼1、0之類的變量，現(xiàn)在只需要在數(shù)據(jù)表里面直接輸入Male或者Female即可完成信息的鍵入。

GraphPad Prism9新功能

一、更高維度的數(shù)據(jù)！

Prism 9對多變量數(shù)據(jù)表進(jìn)行了許多重大改進(jìn)。使用標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)探索更大的數(shù)據(jù)集，并通過以下改進(jìn)執(zhí)行新的和改進(jìn)的分析：

1、增加的數(shù)據(jù)限制-在每個(gè)數(shù)據(jù)表中最多輸入1024列數(shù)據(jù)

2、自動識別變量類型-將多變量數(shù)據(jù)表中的變量識別為連續(xù)值，分類值或標(biāo)簽值

3、數(shù)據(jù)表中的文本信息-直接以文本形式輸入數(shù)據(jù)。無需編碼“ 0”和“ 1”之類的變量，只需直接在數(shù)據(jù)表中輸入“ Male”和“ Female”

4、自動變量編碼-輸入您的數(shù)據(jù)，讓Prism負(fù)責(zé)其余的工作。Prism會自動將分類文本變量編碼為數(shù)字“虛擬”變量

二、主成分分析（PCA）

有時(shí)，收集的變量數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過可供研究的學(xué)科數(shù)量?？紤]基因表達(dá)研究，其中從分為兩組的受試者中測量了成百上千種不同基因的表達(dá)水平：治療組和對照組。可能僅僅是變量太多而無法使模型適合數(shù)據(jù)。但是，選擇一些要從分析中排除的變量只會丟掉可能有用的信息！PCA是一種“降維”技術(shù)，可用于減少所需變量的數(shù)量，同時(shí)從數(shù)據(jù)中消除盡可能少的信息。

PCA中可用的其他功能包括：

1、通過平行分析（以及Kaiser方法，總方差閾值方法等）選擇組件

2、碎石圖，分?jǐn)?shù)圖和雙線圖的生成

3、自動準(zhǔn)備PCA結(jié)果以進(jìn)一步用于多元線性回歸（主成分回歸）

三、向圖形添加新尺寸

直接從原始數(shù)據(jù)，符號位置（X和Y坐標(biāo)），大小和填充顏色的編碼變量創(chuàng)建氣泡圖。請注意，可以使用分類（分組）或連續(xù)變量來定義符號顏色和符號大小。

在此圖上，超過100個(gè)國家/地區(qū)顯示為單個(gè)圓圈。每個(gè)圓圈的X坐標(biāo)代表該國的GDP（PPP），而Y坐標(biāo)代表出生時(shí)的平均預(yù)期壽命。每個(gè)符號的大小與其所代表的國家的人口成比例（兩個(gè)最大的符號分別代表中國和印度）。最后，每個(gè)符號的顏色代表該國家所在的大陸。在這種情況下，此最終變量（顏色）是分類變量，但氣泡圖中的顏色也可以由連續(xù)變量定義：在該圖中，符號的X坐標(biāo)，Y坐標(biāo)和大小與以前相同。但是，現(xiàn)在該符號的顏色連續(xù)不斷地代表該國家每1000個(gè)人的出生率。棱鏡現(xiàn)在還具有內(nèi)置的半透明配色方案，以便可以更清晰地看到重疊的符號。

四、自動將多個(gè)比較結(jié)果添加到圖形

只需執(zhí)行多個(gè)成對比較的適當(dāng)分析即可。然后單擊一次以將這些結(jié)果自動添加到圖形中。要自定義這些行和星號，只需再次單擊工具欄按鈕。調(diào)整數(shù)據(jù)或分析，圖形上顯示的結(jié)果將自動更新。但是請記住，P值只是故事的一部分。別忘了報(bào)告效果估算值（例如，均值差異為95％置信區(qū)間?。?

五、使用估計(jì)圖更好地可視化T測試結(jié)果

在測試中執(zhí)行，Prism現(xiàn)在將自動創(chuàng)建結(jié)果的估計(jì)圖。在此圖上，兩組的原始數(shù)據(jù)都將繪制在左側(cè)的Y軸上。在右邊的Y軸上，將繪制組均值的差及其95％置信區(qū)間。該可視化提供的信息比單獨(dú)的P值還多，因?yàn)樗粌H顯示了95％CI是否包含零（如果95％CI包含零，則P值將大于0.05；它還顯示了95％CI的寬度）。如果95％CI不包括零，則P值將小于0.05）

軟件特色

1、統(tǒng)計(jì)比較

配對或非配對t檢驗(yàn)。報(bào)告p值和置信區(qū)間。

非參數(shù)Mann-Whitney檢驗(yàn)，包括差中位數(shù)置信區(qū)間。

Kolmogorov Smirnov試驗(yàn)比較兩組。

與中值區(qū)間Wilcoxon秩和檢驗(yàn)。

執(zhí)行許多T檢驗(yàn)一次，使用虛假的發(fā)現(xiàn)率（或Bonferroni多重比較）選擇哪個(gè)比較發(fā)現(xiàn)對進(jìn)一步研究。

普通或重復(fù)測量方差分析由杜克，Newman Keuls，Dunnett，Bonferroni或霍爾姆通富多重比較檢驗(yàn)，趨勢后的測試，或Fisher最小顯著性檢驗(yàn)。

許多多重比較測試伴隨著置信區(qū)間和多重調(diào)整P值。

Greenhouse-Geisser校正，重復(fù)測量的方差分析，沒有假設(shè)球形。選擇這一點(diǎn)時(shí)，多重比較測試也不假設(shè)球形。Kruskal Wallis和弗里德曼的非參數(shù)方差分析和鄧恩的測試后。

Fisher精確檢驗(yàn)或卡方檢驗(yàn)。用置信區(qū)間計(jì)算相對風(fēng)險(xiǎn)和比值比。

雙向方差分析，即使缺失值與一些后測試。

雙因素方差分析，在一個(gè)或兩個(gè)因素中重復(fù)測量。圖基，Newman Keuls，Dunnett，Holm Sidak，或bonferron，漁民LSD多重比較檢驗(yàn)主要和簡單的效果。

三因素方差分析（限于兩個(gè)因素中的兩個(gè)水平，第三個(gè)數(shù)量級）。

Kaplan Meier生存分析。將曲線與log測試進(jìn)行比較（包括趨勢測試）。

2、列統(tǒng)計(jì)信息

計(jì)算最小，最大，四分位數(shù)，意味著，SD、CI、SEM、CV。

置信區(qū)間均值或幾何平均。

頻率分布（bin到直方圖），包括累積直方圖。

三種方法的正態(tài)性檢驗(yàn)。

單樣本t檢驗(yàn)或Wilcoxon檢驗(yàn)來比較列均值（或平均）與理論值。

偏度和峰度。

采用Grubbs法識別異常值或擊潰。

3、線性回歸與相關(guān)

用置信區(qū)間計(jì)算斜率和截距。

強(qiáng)制回歸線通過指定的點(diǎn)。

適合復(fù)制y值或表示Y。

用游程檢驗(yàn)測試線性度。

計(jì)算殘差圖。

比較兩條或多條回歸線的斜率和截距。

在標(biāo)準(zhǔn)曲線上插入新點(diǎn)。

皮爾森或Spearman（非參數(shù)）的相關(guān)性。

分析一堆P值，使用Bonferroni多重比較、FDR的方式來確定“重大”的發(fā)現(xiàn)或發(fā)明。