datagrip2023 mac版 v2023.3.4

datagrip2023 mac版是專為macOS平臺設(shè)計(jì)的強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫管理工具，主要目標(biāo)是滿足專業(yè)SQL開發(fā)人員的特定需求，幫助他們更高效地管理和操作數(shù)據(jù)庫，同時，軟件的IDE界面也十分直觀簡潔，即使是對SQL不熟悉的用戶也能夠快速上手。

datagrip2023具有強(qiáng)大的兼容性，能夠完美支持目前市面上幾乎所有的主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。無論是MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Oracle、Sybase、DB2、SQLite、HyperSQL、Apache Derby還是H2，DataGrip2023都能夠與之無縫對接，為用戶提供了極大的便利。

值得一提的是， datagrip2023的動態(tài)分析和快速修復(fù)功能為開發(fā)者提供了強(qiáng)大的支持，能夠?qū)崟r監(jiān)測代碼的執(zhí)行過程，發(fā)現(xiàn)并糾正潛在的問題，從而幫助用戶提高代碼的質(zhì)量和可靠性。同時，通過關(guān)鍵字作為標(biāo)識符和解決方案的方式，DataGrip能夠?yàn)橛脩籼峁┲悄艿慕鉀Q方案推薦，使開發(fā)者能夠更加輕松地解決代碼中的問題，歡迎有需要的用戶朋友下載使用。

datagrip常見問題

一、DataGrip連接Doris無法看到庫表

1、DataGrip連接 DorisQ 數(shù)據(jù)源驅(qū)動選擇mysql 8.0；

2、設(shè)置，然后在advanced中勾選Introspect using JDBC metadata，如下圖所示：

3、刷新連接即可

二、DataGrip連接SQL Server 失敗

datagrip 鏈接數(shù)據(jù)庫是報(bào) 驅(qū)動程序無法通過使用安全套接字層(SSL)加密與SQLQ Server 建立安全連接異常，異常信息，

處理方式：鏈接數(shù)據(jù)庫的時候選擇數(shù)據(jù)動(Tds)，設(shè)置如下，

三、DataGrip查詢結(jié)果復(fù)制到Excel樣式問題

處理方式：查詢結(jié)果選擇TSV格式即可。

軟件特色

1、導(dǎo)入多個 CSV 文件的選項(xiàng)

我們通過實(shí)現(xiàn)選擇多個 CSV 文件并一次導(dǎo)入它們的功能來增強(qiáng)文件導(dǎo)入過程！

2、游樂場和腳本解析模式

為了解析 SQL 腳本中的數(shù)據(jù)庫對象，DataGrip 需要了解對象的含義。這對于 IDE 為您提供正確的代碼完成并將對象的用法視為鏈接是必要的。

3、代碼生成

引入了基本版本的新修改 UI 已成為默認(rèn)選項(xiàng)?？梢允褂眠@個新 UI 添加和編輯表格的所有子對象。

4、鍵盤映射中的類別

以前，與數(shù)據(jù)庫功能相關(guān)的所有操作都存儲在鍵盤映射中的四個不同位置。這種幾乎沒有邏輯的結(jié)構(gòu)是 IDE 發(fā)展的歷史結(jié)果。

5、DDL 數(shù)據(jù)源中的范圍

您現(xiàn)在可以將文件范圍設(shè)置為 DDL 數(shù)據(jù)源的源。這將讓您輕松過濾 DDL 數(shù)據(jù)源的文件夾。例如，您可以排除子文件夾。

6、各種各樣的

對于 macOS 用戶，我們引入了將所有打開的項(xiàng)目窗口合并為一個，將它們變成選項(xiàng)卡的功能。此操作可從“窗口”菜單中獲得。

datagrip2023 mac版軟件功能

1、智能查詢控制臺

允許您以不同的模式執(zhí)行查詢，并提供跟蹤所有活動的本地歷史記錄，并保護(hù)您免于失去工作。

2、高效的模式導(dǎo)航

讓您通過相應(yīng)的操作或直接從SQL代碼中的用法跳轉(zhuǎn)到任何表，視圖或過程。

3、解釋計(jì)劃

讓您深入了解查詢的工作原理和數(shù)據(jù)庫引擎行為，以便您的查詢更有效率。

4、智能代碼完成

DataGrip提供了上下文敏感的代碼完成，可幫助您更快地編寫SQL代碼。完成意識到您正在編輯的代碼中創(chuàng)建的表結(jié)構(gòu)，外鍵，甚至數(shù)據(jù)庫對象。

5、即時分析和快速修復(fù)

DataGrip可以檢測您的代碼中可能出現(xiàn)的錯誤，并建議最佳的選項(xiàng)來即時修復(fù)它們。它將立即讓您了解未解決的對象，使用關(guān)鍵字作為標(biāo)識符，并始終提供解決問題的方法。

6、在SQL文件和模式中工作的重構(gòu)

DataGrip可以正確解析SQL代碼中的所有引用，并幫助您重構(gòu)它們。當(dāng)您重命名變量或別名時，它將在整個文件中更新其用法。當(dāng)您從查詢重命名對它們的引用時，數(shù)據(jù)庫中的實(shí)際表名將被更新。甚至還可以預(yù)覽其他視圖，存儲過程和函數(shù)中的表/視圖的用法。

7、版本控制集成

我們?yōu)樗兄饕姹究刂葡到y(tǒng)提供統(tǒng)一支持：Git，SVN，Mercurial等。

8、編碼協(xié)助

IDE分析您的代碼，查找符號之間的連接，以提供代碼完成，快速導(dǎo)航，巧妙的錯誤分析，格式化和重構(gòu)。

9、人體工學(xué)設(shè)計(jì)

強(qiáng)大的靜態(tài)代碼分析和人體工程學(xué)設(shè)計(jì)使開發(fā)不僅高效，而且令人愉快。

10、集成的工具

關(guān)鍵任務(wù)工具，如rest-runner，覆蓋工具，全功能調(diào)試器和版本控制集成即將到來-不包括插件忙碌。

11、IntelliJ插件生態(tài)系統(tǒng)

如果您除了已經(jīng)豐富的內(nèi)置工具之外還需要什么，IntelliJ插件生態(tài)系統(tǒng)可以幫助您。

datagrip和navicat區(qū)別

一、界面設(shè)計(jì)

datagrip和navicat的界面設(shè)計(jì)思路相似，均提供了類似于Eclipse的透視圖式的用戶界面，可以隨意調(diào)整不同窗口的位置和大小。但在具體的設(shè)計(jì)風(fēng)格上，datagrip更偏向于扁平化、簡潔化的風(fēng)格，而navicat則比較炫酷、華麗。例如，在透視圖中 datagrip的菜單欄和側(cè)邊欄都相對較為簡潔；navicat的界面則充滿了各種按鈕和圖標(biāo)。

對于初學(xué)者來說，datagrip的設(shè)計(jì)更為友好、清晰易懂，更加符合國際化的應(yīng)用風(fēng)格，而navicat則更適合大眾用戶和熟練工程師，帶來前衛(wèi)的體驗(yàn)。

二、工作效率

datagrip和navicat的設(shè)計(jì)都是在提升工作效率的基礎(chǔ)上進(jìn)行，但針對不同用戶或場景會有不同的取舍。 例如，在查詢數(shù)據(jù)時，datagrip對于SQL的語句提供了即時完成和預(yù)設(shè)的模板，靈活度較高，另外還有方便的列配置和可重復(fù)利用的代碼片段；navicat則更強(qiáng)調(diào)表單和可視化操作，它的查詢操作更加直觀、易用。

總體來說，datagrip比navicat更偏向于優(yōu)秀的編程工具，更適合高效可控、強(qiáng)需求的技術(shù)應(yīng)用。navicat在更復(fù)雜，更多元化的數(shù)據(jù)處理和管理場景下有優(yōu)化，能更好處理各種數(shù)據(jù)庫類型和各種關(guān)系。

三、代碼擴(kuò)展性

這兩個工具都支持各個大型數(shù)據(jù)庫和其主要特性。但在代碼擴(kuò)展方面，datagrip具有更高的可擴(kuò)展性，可以基于IntelliJ的插件系統(tǒng)制定自定義插件和更高效的擴(kuò)展包，配置方法更加靈活，只需進(jìn)行 一些簡單的步驟，就可以將定制的插件進(jìn)行添加和刪除。navicat本身不支持定制化擴(kuò)展，這是它的短板，不過通過一些高級技巧和逆向工程，我們可以通過修改navicat的配置文件、替換、增加動態(tài)鏈接庫等方式，來實(shí)現(xiàn)定制化的擴(kuò)展。但是相較于datagrip，這種方式的門檻更高，需要一些深入的理解和涉及到的潛在風(fēng)險也更高。

四、性能體驗(yàn)

在數(shù)據(jù)庫連接速度和查詢速度方面， datagrip要比navicat更優(yōu)秀。在大數(shù)據(jù)處理等高負(fù)載環(huán)境下， datagrip可提供更加完善的優(yōu)化和處理機(jī)制，查詢過程更快速，且在數(shù)據(jù)處理過程中更加穩(wěn)定可靠，對于大數(shù)據(jù)量和復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理實(shí)現(xiàn)了更友好的優(yōu)化。

五、易用性

在操作的簡單易用性上，datagrip和navicat都有各自的優(yōu)缺點(diǎn)。 datagrip主要是面向程序員，很多功能都比較符合程序員的思維方式，操作的難度相對較大一些，但可以實(shí)現(xiàn)更加復(fù)雜的操作。navicat則更偏向日常的常規(guī)操作，易上手，但在較為復(fù)雜的場景下靈活度不足。需要針對不同的具體需求進(jìn)行考慮選用。

六、綜合評價

總的來說，選擇datagrip還是navicat，取決于應(yīng)用的具體場景。如果您需要處理大數(shù)據(jù)量和復(fù)雜數(shù)據(jù)，且對數(shù)據(jù)處理有所專長或?qū)U(kuò)展功能有需求，那么我們更建議您使用datagrip。如果您對常規(guī)數(shù)據(jù)處理有一定了解，對可視化操作和操作友好度較為看重，那么navicat是您的不二選擇。

datagrip完整代碼示例

navicat完整代碼示例