hbase企業(yè)應(yīng)用開發(fā)實戰(zhàn) pdf掃描版

hbase企業(yè)應(yīng)用開發(fā)實戰(zhàn)是一本HBase大數(shù)據(jù)相關(guān)的學(xué)習(xí)書籍，由國內(nèi)資深Hadoop技術(shù)專家馬延輝、猛鑫、李立松等人聯(lián)合編著，本書以企業(yè)實際生產(chǎn)環(huán)境和需要為重點，系統(tǒng)的介紹了HBase的功能使用、框架設(shè)計、基本原理和高級特性。詳細(xì)講解使用HBase設(shè)計大型數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的實踐方法和技術(shù)，深刻的總結(jié)了系統(tǒng)運維、監(jiān)控和系統(tǒng)調(diào)優(yōu)的最佳實踐過程，非常適合云計算、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫愛好者學(xué)習(xí)閱讀。

內(nèi)容介紹

《HBase企業(yè)應(yīng)用開發(fā)實戰(zhàn)》強調(diào)HBase在企業(yè)的實際應(yīng)用，立足于企業(yè)的實際生產(chǎn)環(huán)境，旨在幫助企業(yè)切實解決大數(shù)據(jù)技術(shù)如何落地的問題。三位作者都是奮戰(zhàn)在中國大數(shù)據(jù)技術(shù)一線的實踐派專家，本書是他們實踐經(jīng)驗的結(jié)晶。

《HBase企業(yè)應(yīng)用開發(fā)實戰(zhàn)》內(nèi)容在三個維度上具有重要特色：功能維度，從HBase的安裝配置、參數(shù)設(shè)置，到數(shù)據(jù)模型、表結(jié)構(gòu)設(shè)計、客戶端使用、高級特性，本書做了系統(tǒng)且詳盡的介紹；實戰(zhàn)維度，不僅通過3個典型的應(yīng)用案例詳細(xì)講解了如何使用HBase設(shè)計大型的數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)，而且還結(jié)合實際生產(chǎn)系統(tǒng)講解了HBase的集群運維、監(jiān)控和性能調(diào)優(yōu)；理論維度，則深入分析了HBase、框架設(shè)計、模式設(shè)計和基本原理?？芍^是理論與實踐完美結(jié)合，深度與廣度兼?zhèn)洌?

作者簡介

馬延輝，資深Hadoop技術(shù)專家，對Hadoop生態(tài)系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)有深刻的理解。曾就職于淘寶、Answers.com、暴風(fēng)影音等知名互聯(lián)網(wǎng)公司，從事Hadoop相關(guān)的技術(shù)工作，在企業(yè)級的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的研發(fā)、運維和管理方面積累了豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗。開源HBase監(jiān)控工具Ella作者。在國內(nèi)Hadoop社區(qū)內(nèi)非?；钴S，經(jīng)常在各種會議和沙龍上做技術(shù)分享，深受歡迎?，F(xiàn)在專注于大數(shù)據(jù)技術(shù)在傳統(tǒng)行業(yè)的落地，致力于大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及和推廣。 

孟鑫，資深Hadoop技術(shù)專家，在軟件行業(yè)從業(yè)近10年，對海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)有著深刻的認(rèn)識，曾負(fù)責(zé)Hadoop平臺建設(shè)工作，在Hadoop開發(fā)和運維方面積累了大量的實戰(zhàn)經(jīng)驗。于2013年獲取了Cloudera的Hadoop Developer認(rèn)證，多次到企業(yè)和社區(qū)去分享Hadoop、HBase等方面的技術(shù)知識和經(jīng)驗。對技術(shù)擁有極大的興趣，熱衷于研究各種新技術(shù)，總結(jié)和分享經(jīng)驗及教訓(xùn)，目前從事管理工作，但依然熱衷于產(chǎn)品設(shè)計和實現(xiàn)。 

李立松，資深Hadoop技術(shù)專家，Easyhadoop技術(shù)社區(qū)創(chuàng)始人之一，對HDFS、MapReduce、HBase、Hive等Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的技術(shù)有比較深入的研究，在Hadoop開發(fā)方面積累了豐富的經(jīng)驗。曾就職于暴風(fēng)，負(fù)責(zé)暴風(fēng)大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)與應(yīng)用，暴風(fēng)大數(shù)據(jù)項目負(fù)責(zé)人?，F(xiàn)在就職于締元信，擔(dān)任Hadoop高級工程師，負(fù)責(zé)締元信DMP平臺的研發(fā)工作。 

hbase企業(yè)應(yīng)用開發(fā)實戰(zhàn)章節(jié)目錄

前言
第一部分 基礎(chǔ)篇
第1章 認(rèn)識HBase
1.1 理解大數(shù)據(jù)背景
1.2 HBase是什么
1.3 HBase與Hadoop的關(guān)系
1.4 HBase的核心功能模塊
1.5 HBase的使用場景和經(jīng)典案例
1.6 本章小結(jié)
第2章 HBase安裝與配置
2.1 先決條件
2.2 HBase運行模式
2.3 HBase的Web UI
2.4 HBase Shell工具使用
2.5 停止HBase集群
2.6 本章小結(jié)
第3章 數(shù)據(jù)模型
3.1 兩類數(shù)據(jù)模型
3.2 數(shù)據(jù)模型的重要概念
3.3 數(shù)據(jù)模型的操作
3.4 數(shù)據(jù)模型的特殊屬性
3.5 CAP原理與最終一致性
3.6 本章小結(jié)
第4章 HBase表結(jié)構(gòu)設(shè)計
4.1 模式創(chuàng)建
4.2 Rowkey設(shè)計
4.3 列族定義
4.4 模式設(shè)計實例
4.5 本章小結(jié)
第5章 HBase客戶端
5.1 精通原生Java客戶端
5.2 使用HBase Shell工具操作HBase
5.3 使用Thrift客戶端訪問HBase
5.4 通過REST客戶端訪問HBase
5.5 使用MapReduce批量操作HBase
5.6 通過Web UI工具查看HBase狀態(tài)
5.7 其他客戶端
5.8 本章小結(jié)
第二部分 實戰(zhàn)篇
第6章 整合SQL引擎層
6.1 NoSQL背景知識
6.2 Hive整合HBase的實現(xiàn)
6.3 查詢引擎Phoenix
6.4 對象映射框架Kundera
6.5 分布式SQL引擎Lealone
6.6 本章小結(jié)
第7章 構(gòu)建音樂站用戶屬性庫
7.1 案例背景
7.2 概要設(shè)計
7.3 表結(jié)構(gòu)設(shè)計
7.4 數(shù)據(jù)加載
7.5 數(shù)據(jù)檢索
7.6 后臺查詢
7.7 本章小結(jié)
第8章 構(gòu)建廣告實時計算系統(tǒng)
8.1 理解廣告數(shù)據(jù)和流處理框架
8.2 概要設(shè)計
8.3 詳細(xì)設(shè)計
8.4 核心功能實現(xiàn)
8.5 本章小結(jié)
第三部分 高級篇
第9章 核心概念
9.1 核心結(jié)構(gòu)
9.2 底層持久化
9.3 預(yù)寫日志
9.4 寫入流程
9.5 查詢流程
9.6 數(shù)據(jù)備份
9.7 數(shù)據(jù)壓縮
9.8 本章小結(jié)
第10章 HBase高級特性
10.1 過濾器
10.2 計數(shù)器
10.3 協(xié)處理器
10.4 Schema設(shè)計要點
10.5 二級索引
10.6 布隆過濾器
10.7 負(fù)載均衡
10.8 批量加載
10.9 本章小結(jié)
第11章 集群運維管理
11.1 HBase常用工具
11.2 Region和RegionServer管理
11.3 性能指標(biāo)Metrics
11.4 監(jiān)控系統(tǒng)Ganglia
11.5 HBase管理擴(kuò)展JMX
11.6 報警工具Nagios
11.7 故障處理
11.8 集群備份
11.9 本章小結(jié)
第12章 性能調(diào)優(yōu)
12.1 硬件和操作系統(tǒng)調(diào)優(yōu)
12.2 網(wǎng)絡(luò)通信調(diào)優(yōu)
12.3 JVM優(yōu)化
12.4 HBase查詢優(yōu)化
12.5 HBase寫入優(yōu)化
12.6 HBase基本核心服務(wù)優(yōu)化
12.7 HBase配置參數(shù)優(yōu)化
12.8 分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)ZooKeeper優(yōu)化
12.9 表設(shè)計優(yōu)化
12.10 其他優(yōu)化
12.11 性能測試
12.12 本章小結(jié)
附錄A HBase配置參數(shù)介紹
附錄B Phoenix SQL語法詳解
附錄C YCSB編譯安裝

使用說明

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